ثورة الذكاء الاصطناعي ستغير العمل. لا أحد يوافق على كيف.

في عام 2013 ، نشر باحثون في جامعة أكسفورد عددًا مذهلاً حول مستقبل العمل: فقد قدروا أن 47 بالمائة من جميع الوظائف في الولايات المتحدة “معرضة لخطر” الأتمتة “على مدى عدد غير محدد من السنوات ، ربما عقد أو عقدين”.

لكن بعد عقد من الزمان ، وصلت البطالة في البلاد إلى مستويات منخفضة قياسية. إن تسونامي عناوين الصحف القاتمة في ذلك الوقت – مثل “الأثرياء وروبوتاتهم على وشك اختفاء نصف الوظائف في العالم” – تبدو بعيدة كل البعد عن الواقع.

لكن مؤلفي الدراسة يقولون إنهم لم يقصدوا في الواقع الإشارة إلى اقتراب يوم القيامة. بدلاً من ذلك ، كانوا يحاولون وصف ما يمكن أن تفعله التكنولوجيا.

كانت هذه أول طعنة في ما أصبح تجربة فكرية طويلة الأمد ، حيث قامت مراكز الفكر ومجموعات البحث في الشركات والاقتصاديون بنشر ورقة تلو الأخرى لتحديد مقدار العمل الذي “يتأثر” بالتكنولوجيا أو “يتعرض لها”.

بمعنى آخر: إذا لم تكن تكلفة الأدوات عاملاً ، وكان الهدف الوحيد هو أتمتة أكبر قدر ممكن من العمالة البشرية ، فما مقدار العمل الذي يمكن أن تتولى فيه التكنولوجيا؟

عندما كان باحثو أكسفورد ، كارل بينيديكت فراي ومايكل أ. أوزبورن ، يجرون دراستهم ، كان نظام IBM Watson ، وهو نظام للإجابة على الأسئلة يعمل بالذكاء الاصطناعي ، قد صدم العالم بفوزه بجائزة “Jeopardy!” كانت الإصدارات التجريبية من المركبات ذاتية القيادة تدور حول الطرق لأول مرة. الآن ، تأتي موجة جديدة من الدراسات في أعقاب ظهور الأدوات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي

في مارس ، قدّر Goldman Sachs أن التكنولوجيا الكامنة وراء أدوات الذكاء الاصطناعي الشهيرة مثل DALL-E و ChatGPT يمكنها أتمتة ما يعادل 300 مليون وظيفة بدوام كامل. وجد الباحثون في Open AI ، صانع هذه الأدوات ، وجامعة بنسلفانيا أن 80 بالمائة من القوة العاملة في الولايات المتحدة يمكن أن ترى تأثيرًا على 10 بالمائة على الأقل من مهامهم.

قال ديفيد أوتور ، أستاذ الاقتصاد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، الذي كان يدرس التغير التكنولوجي وسوق العمل منذ أكثر من 20 عامًا: “هناك حالة عدم يقين هائلة”. “ويريد الناس تقديم تلك الإجابات.”

ولكن ماذا يعني بالضبط أن نقول ، على سبيل المثال ، أن ما يعادل 300 مليون وظيفة بدوام كامل يمكن أن تتأثر بالذكاء الاصطناعي؟

قال السيد أوتور إن ذلك يعتمد. “المتأثر يمكن أن يعني جعلنا أفضل ، وجعلنا أسوأ ، واختفى ، ومضاعفة.”

أحد العوامل المعقدة هو أن التكنولوجيا تميل إلى أتمتة المهام ، وليس الوظائف بأكملها. في عام 2016 ، على سبيل المثال ، اعتبر رائد الذكاء الاصطناعي جيفري هينتون تقنية “التعلم العميق” الجديدة القادرة على قراءة الصور الطبية. وخلص إلى أنه “إذا كنت تعمل كأخصائي أشعة ، فأنت مثل ذئب البراري الموجود بالفعل على حافة الجرف ولكنه لم ينظر إلى الأسفل بعد.”

لقد أعطاها خمس سنوات ، ربما عشر سنوات ، قبل أن “تعمل” الخوارزميات بشكل أفضل من البشر. ربما كان ما أغفله هو أن قراءة الصور هي مجرد واحدة من العديد من المهام (30 منها ، وفقًا للحكومة الأمريكية) التي يقوم بها أطباء الأشعة. كما يقومون بأشياء مثل “التشاور مع المهنيين الطبيين” و “تقديم المشورة”. اليوم ، يشعر البعض في هذا المجال بالقلق من النقص الوشيك في أطباء الأشعة. ومنذ ذلك الحين ، أصبح السيد هينتون ناقدًا علنيًا صريحًا لنفس التكنولوجيا التي ساعد في إنشائها.

قام السيد فراي والسيد أوزبورن بحساب عدد 47 في المائة جزئيًا عن طريق سؤال خبراء التكنولوجيا لتقييم مدى احتمالية أتمتة المهن بأكملها مثل “التسويق عبر الهاتف” أو “المحاسب”. ولكن بعد ثلاث سنوات من نشر ورقتهم البحثية ، نشرت مجموعة من الباحثين في مركز ZEW للأبحاث الاقتصادية الأوروبية ، ومقرها مانهايم بألمانيا ، دراسة مماثلة قيمت المهام – مثل “شرح المنتجات أو الخدمات” – ووجدت أن 9 بالمائة فقط من يمكن أتمتة الوظائف في 21 دولة.

قالت ميلاني أرنتز ، المؤلف الرئيسي لورقة ZEW: “الناس يحبون الأرقام”. “يعتقد الناس دائمًا أن الرقم يجب أن يكون ثابتًا إلى حد ما ، كما تعلمون ، لأنه رقم. لكن الأرقام يمكن أن تكون مضللة للغاية حقًا “.

في بعض السيناريوهات ، أنشأ الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي أداة ، وليس استبدالًا كاملًا للوظيفة. أنت الآن حفار يمكنه استخدام حفارة بدلاً من مجرفة. أو ممرض ممارس لديه إمكانية الوصول إلى معلومات أفضل لتشخيص مريض. من الممكن أن تتقاضى رسومًا أكثر لكل ساعة ، لأنك ستنجز الكثير.

في سيناريوهات أخرى ، تحل التكنولوجيا محل عملك بدلاً من استكماله. أو تحويل وظيفتك من وظيفة تتطلب مهارات خاصة إلى أخرى لا تتطلب ذلك. هذا ليس من المرجح أن يسير على ما يرام بالنسبة لك.

في كلتا الحالتين ، كما يقول السيد أوتور ، تميل التطورات التكنولوجية عبر التاريخ إلى التأثير في الغالب على توزيع الأجور والثروة – وليس عدد الوظائف المتاحة. قال عن الدراسات التي تبحث في مقدار العمل البشري الذي يمكن استبداله بالذكاء الاصطناعي: “هذا النوع من التمارين يخاطر بفقدان الغابة من خلال التركيز على شجرة واحدة بارزة جدًا”.

ما يعتبره محور تركيز رئيسي آخر – كيف سيغير الذكاء الاصطناعي قيمة المهارات – يصعب التنبؤ به ، لأن الإجابة تعتمد جزئيًا على كيفية تصميم الأدوات الجديدة وتنظيمها واستخدامها.

خذ خدمة العملاء. لقد سلمت العديد من الشركات مهمة الرد على الهواتف إلى شجرة قرارات آلية ، وجلب المشغل البشري فقط لتحري الخلل وإصلاحه. لكن إحدى شركات برمجيات المؤسسات المدرجة في قائمة Fortune 500 تعاملت مع المشكلة بشكل مختلف. لقد أنشأت أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية لتزويد الوكلاء باقتراحات لما يجب قوله – الحفاظ على البشر ، وقدرتهم على قراءة الإشارات الاجتماعية ، في الحلقة. عندما قارن الباحثون في ستانفورد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أداء المجموعات التي أعطيت الأداة بأولئك الذين لم يتم إعطاؤهم الأداة ، وجدوا أن الأداة حسنت بشكل كبير أداء الوكلاء الأقل مهارة.

قال دارون أسيموغلو ، الأستاذ في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ومؤلف كتاب “القوة والتقدم: كفاحنا المستمر منذ ألف عام على التكنولوجيا والازدهار “. ستشمل هذه الاختيارات ما إذا كان يجب أتمتة العمل بالكامل أو استخدام التكنولوجيا لزيادة الخبرة البشرية.

قال إن الأرقام التي تبدو مخيفة والتي تتنبأ بعدد الوظائف التي يمكن للذكاء الاصطناعي القضاء عليها ، حتى لو لم يكن من الواضح كيف ، كانت بمثابة “دعوة للاستيقاظ”.

وقال إنه يعتقد أن الناس يمكن أن “يسيروا في اتجاه أفضل” ، لكنه غير متفائل. إنه لا يعتقد أننا نسير على طريق “مؤيد للإنسان”.

تعتمد جميع التقديرات الخاصة بمدى العمل الذي يمكن أن يقوم به الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على البشر: يقوم الباحثون بوضع افتراضات حول ما يمكن أن تقوم به التكنولوجيا. دعا السيد فراي والسيد أوزبورن الخبراء إلى ورشة عمل لتسجيل احتمالية أن تصبح المهن مؤتمتة. تعتمد الدراسات الحديثة على معلومات مثل قاعدة بيانات تتبع قدرات الذكاء الاصطناعي ، التي أنشأتها مؤسسة الحدود الإلكترونية ، وهي مجموعة حقوق رقمية غير ربحية. أو يعتمدون على العمال الذين يستخدمون منصات مثل CrowdFlower ، حيث يكمل الأشخاص المهام الصغيرة مقابل المال. يسجل العمال المهام على أساس العوامل التي تجعلهم عرضة للأتمتة. على سبيل المثال ، إذا كان شيئًا ما يتسم بدرجة عالية من التسامح مع الخطأ ، فهو مرشح أفضل لتقنية مثل ChatGPT للتشغيل الآلي.

يقول العديد من الباحثين المشاركين في هذا النوع من التحليل إن الأرقام الدقيقة ليست هي النقطة.

قال مايكل تشوي ، خبير الذكاء الاصطناعي في شركة ماكينزي الذي شارك في تأليف الورقة البيضاء لعام 2017 الذي اقترح أن حوالي نصف العمل ، و 5 في المائة من الوظائف ، يمكن أن تكون الآلي.

ما تصفه البيانات ، من بعض النواحي ، أكثر اعتدالًا مما يُفترض في كثير من الأحيان: تغييرات كبيرة قادمة ، ويستحق الأمر الانتباه.