3 مايو 2023 – ماذا يحدث عندما ينزلق برنامج chatbot إلى رسائل طبيبك المباشرة؟ اعتمادًا على من تسأل ، قد يؤدي ذلك إلى تحسين النتائج. من ناحية أخرى ، قد ترفع بعض الأعلام الحمراء.
كانت تداعيات جائحة COVID-19 بعيدة المدى ، خاصة عندما يتعلق الأمر بالإحباط من عدم القدرة على الوصول إلى الطبيب لتحديد موعد ، ناهيك عن الحصول على إجابات للأسئلة الصحية. ومع ظهور الخدمات الصحية عن بُعد والزيادة الكبيرة في الرسائل الإلكترونية للمرضى على مدى السنوات الثلاث الماضية ، تمتلئ صناديق البريد الوارد بسرعة في نفس الوقت الذي يتزايد فيه إرهاق الأطباء.
ينطبق القول المأثور القديم القائل بأن التوقيت هو كل شيء ، خاصة وأن التقدم التكنولوجي في الذكاء الاصطناعي ، أو الذكاء الاصطناعي ، قد ازداد بسرعة خلال العام الماضي. قد يكمن حل صناديق الوارد المملوءة والردود المتأخرة في نظام الذكاء الاصطناعي ChatGPT ، والذي ثبت أنه يحسن بشكل كبير جودة ونبرة الردود على أسئلة المرضى ، وفقًا لنتائج الدراسة المنشورة في جاما للطب الباطني.
“هناك الملايين من الأشخاص الذين لا يستطيعون الحصول على إجابات للأسئلة التي لديهم ، ولذلك ينشرونهم على منتديات وسائل التواصل الاجتماعي العامة مثل Reddit Ask Docs ويأملون في وقت ما ، في مكان ما ، أن يرد طبيب مجهول ويعطيهم قال جون آيرز ، دكتوراه ، مؤلف الدراسة الرئيسي وعالم الأوبئة الحاسوبية في معهد كوالكوم بجامعة كاليفورنيا في سان دييغو: “النصيحة التي يبحثون عنها”.
وقال: “الرسائل بمساعدة الذكاء الاصطناعي تعني أن الأطباء يقضون وقتًا أقل في القلق بشأن اقتران الأفعال والمزيد من الوقت في قلق بشأن الطب”.
r / Askdocs مقابل اسأل طبيبك
يشير آيرز إلى منتدى Reddit الفرعي r / Askdocs، منصة مخصصة لتزويد المرضى بإجابات لأسئلتهم الطبية والصحية الأكثر إلحاحًا مع ضمان عدم الكشف عن هويتهم. يضم المنتدى 450.000 عضو ، وما لا يقل عن 1500 عضو نشط على الإنترنت في أي وقت.
بالنسبة للدراسة ، اختار هو وزملاؤه عشوائيًا 195 تبادلًا على Reddit (تتكون من أسئلة فريدة للمريض وإجابات الطبيب) من منتديات أكتوبر الماضي ، ثم أدخل كل سؤال نصي كاملًا في جلسة chatbot جديدة (بمعنى أنه كان خاليًا من أي أسئلة سابقة يمكن أن يؤدي إلى تحيز النتائج). تم بعد ذلك تجريد السؤال ، واستجابة الطبيب ، واستجابة روبوت الدردشة من أي معلومات قد تشير إلى من (أو ماذا) كان يجيب على السؤال – ثم راجعه فريق من ثلاثة متخصصين مرخصين في مجال الرعاية الصحية.
قال آيرز: “تُظهر دراستنا المبكرة نتائج مفاجئة” ، مشيرًا إلى النتائج التي أظهرت أن المتخصصين في الرعاية الصحية يفضلون بشكل كبير الاستجابات الناتجة عن برامج الدردشة الآلية على استجابات الطبيب من 4 إلى 1.
كانت أسباب التفضيل بسيطة: كمية وجودة أفضل وتعاطفًا. لم تكن ردود chatbot أطول بشكل ملحوظ (تعني 211 كلمة إلى 52 كلمة) فقط من الأطباء ، ولكن نسبة ردود الأطباء التي اعتبرت “أقل من المقبول” من حيث الجودة كانت أعلى بعشرة أضعاف من chatbot (والتي كانت في الغالب “أفضل” من الخير “). وبالمقارنة مع إجابات الأطباء ، كانت ردود chatbot في كثير من الأحيان أعلى بشكل ملحوظ من حيث أسلوب السرير ، مما أدى إلى انتشار أكبر بمقدار 9.8 أضعاف من التصنيفات “المتعاطفة” أو “المتعاطفة للغاية”.
عالم من الاحتمالات
أظهر العقد الماضي أن هناك عالمًا من الاحتمالات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، بدءًا من إنشاء أساتذة المهام الافتراضية الدنيوية (مثل Siri من Apple أو Alexa من Amazon) إلى تصحيح الأخطاء في تاريخ الحضارات الماضية.
في مجال الرعاية الصحية ، يتم دمج نماذج التعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي في التشخيص وتحليل البيانات ، على سبيل المثال ، لتسريع تحليل الأشعة السينية والتصوير المقطعي المحوسب والتصوير بالرنين المغناطيسي أو مساعدة الباحثين والأطباء على التجميع والتفتيش. رزم من البيانات الجينية وأنواع أخرى من البيانات لمعرفة المزيد حول الروابط بين الأمراض واكتشاف الوقود.
قال برتالان ميسكو ، دكتوراه في الطب ، مدير المعهد الطبي المستقبلي: “السبب في أن هذه القضية تأتي في الوقت المناسب الآن هو أن إصدار ChatGPT قد أتاح الوصول إلى الذكاء الاصطناعي أخيرًا لملايين الأطباء”. “ما نحتاجه الآن ليس تقنيات أفضل ، ولكن إعداد القوى العاملة في مجال الرعاية الصحية لاستخدام هذه التقنيات.”
يعتقد Meskó أن دورًا مهمًا للذكاء الاصطناعي يكمن في أتمتة المهام المستندة إلى البيانات أو المهام المتكررة ، مشيرًا إلى أن “أي تقنية تعمل على تحسين العلاقة بين الطبيب والمريض لها مكان في الرعاية الصحية” ، وتسلط الضوء أيضًا على الحاجة إلى “الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تحسين من خلال منحهم المزيد من الوقت والاهتمام لتكريس بعضهم البعض “.
سيكون “كيف” التكامل هو المفتاح.
قالت Kelly Michelson ، MD ، MPH ، مديرة مركز أخلاقيات علم الأحياء والعلوم الإنسانية الطبية في كلية الطب بجامعة نورث وسترن: “أعتقد أن هناك بالتأكيد فرصًا للذكاء الاصطناعي للتخفيف من المشكلات المتعلقة بإرهاق الأطباء ومنحهم المزيد من الوقت مع مرضاهم”. وطبيب معالج في مستشفى Ann & Robert H. Lurie للأطفال في شيكاغو. “ولكن هناك الكثير من الفروق الدقيقة التي يأخذها الأطباء في الاعتبار عند تفاعلهم مع المرضى والتي ، على الأقل في الوقت الحالي ، لا يبدو أنها أشياء يمكن ترجمتها من خلال الخوارزميات والذكاء الاصطناعي.”
إذا كان هناك أي شيء ، قالت ميكلسون إنها ستجادل أنه في هذه المرحلة ، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي عاملاً مساعدًا.
وقالت: “نحن بحاجة إلى التفكير مليًا في كيفية دمجها وعدم استخدامها فقط لتولي أمر واحد حتى يتم اختباره بشكل أفضل ، بما في ذلك الاستجابة للرسالة”.
وافق آيرز.
“إنها في الحقيقة مجرد دراسة لمرحلة الصفر. وهذا يوضح أننا يجب أن نتحرك الآن نحو الدراسات التي تركز على المريض باستخدام هذه التقنيات وليس مجرد قلب التبديل. “
نموذج المريض
عندما يتعلق الأمر بجانب المريض في رسائل ChatGPT ، تتبادر إلى الذهن عدة أسئلة ، بما في ذلك العلاقات مع مقدمي الرعاية الصحية.
قالت Annette Ticoras ، دكتوراه في الطب ، وهي مدافعة عن المرضى حاصلة على شهادة البورد وتخدم منطقة كولومبوس الكبرى بولاية أوهايو: “يرغب المرضى في سهولة استخدام Google ولكن الثقة التي لا يوفرها سوى مزود الخدمة الخاص بهم في الإجابة”.
وقالت: “الهدف هو التأكد من أن الأطباء والمرضى يتبادلون أعلى جودة للمعلومات. الرسائل الموجهة للمرضى جيدة فقط مثل البيانات التي تم استخدامها لتقديم استجابة”.
هذا صحيح بشكل خاص فيما يتعلق بالتحيز.
قال ميكلسون ، مشيرًا إلى مفهوم يسمى “الصندوق الأسود”: “يميل الذكاء الاصطناعي إلى أن يكون نوعًا ما يتم إنشاؤه بواسطة البيانات الموجودة ، وبالتالي إذا كان هناك تحيزات في البيانات الحالية ، فإن هذه التحيزات تستمر في المخرجات التي طورها الذكاء الاصطناعي”.
قالت: “الشيء الذي يتعلق بالذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا هو أنه في كثير من الأحيان لا يمكننا تمييز ما الذي يدفعه لاتخاذ قرار معين. لا يمكنك دائمًا معرفة ما إذا كان هذا القرار يعتمد على عدم المساواة الموجودة في البيانات. أو بعض القضايا الأساسية الأخرى “.
لا يزال ، ميكلسون متفائل.
“نحن بحاجة إلى أن نكون من المدافعين الضخمين عن المرضى ونتأكد من أنه متى وكيف يتم دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ، فإننا نقوم بذلك بطريقة مدروسة وقائمة على الأدلة لا تنتقص من المكون البشري الأساسي الموجود في الطب ، قالت.
More Stories
الصيام المتقطع مقابل عد السعرات الحرارية لمرض السكري من النوع 2
التهاب المفاصل الروماتويدي: هل تنفع العلاجات المنزلية؟
سرطان الرئة EGFR لدى الشعوب الآسيوية